華聲在線1月10日訊（全媒體記者 李致遠）1月10日，記者從湖南省水運事務中心獲悉，由湖南省長沙航道事務中心聯合長沙理工大學、湖南省水運建設投資集團有限公司共同研發的“智航先知”項目，緊扣水運行業實際需求，依托“復雜高等級航道水情精準預報技術研究及示范應用”科技項目，深耕多源測量數據價值挖掘，成功攻克傳統預測方法時效短、準確率低的短板，準確率超過80%。
據悉，湘江作為湖南 “出江入海” 的核心通道，航道淺灘密布、水情復雜多變，枯水期通航瓶頸問題長期制約水運效能提升，傳統水情預測方法因時效短、準確率低，難以滿足高等級航道管理的精準需求。
該項目創新融合物理驅動與數據驅動雙模型，構建起“雨情—水情”一體化數據庫，研發“氣象—水文—水動力”多級串聯智能模型，有效破解了復雜航道多日水情預測的技術瓶頸。
通過該技術，航道部門可精準預報淺灘水深、橋梁通航凈高未來7日數據，準確率超過80%。其中，3日短期預報誤差控制在0.2米內，7日中期預報誤差不超過0.5米，相較于傳統預測方法，預報時效延長5天，精準度提升30%。同時，項目配套開發了可視化展示模塊，將復雜數據轉化為直觀決策依據，可為相關部門決策提供清晰有力的參考依據。
目前，該項技術成果已深度融入水運發展全場景，在航道養護、重大工程保障、通航安全預警、降低物流成本等領域充分彰顯科技賦能價值。其應用不僅有效提升了航道管理部門的養護效率、降低運維成本；更能切實保障航道工程建設安全，科學優化作業窗口安排；推動水運安全管理從“事后響應”向“事前預防”轉型，大幅增強通航安全保障的前瞻性與主動性；進一步優化水路運輸組織，破解運輸環節中的低效、高耗痛點，實現水運物流成本的系統性降低與運輸效能的全方位提升。
責編：劉暢暢
一審：劉暢暢
二審：印奕帆
三審：譚登
來源：華聲在線
